假设⼀个算法时间复杂度的递推式是 ,且 ,那么这个算法的时间复杂度是()。
D:T(n)=2T(n-1)+1 每层规模翻倍,展开得 T(n)=2ⁿ⁺¹−1,时间复杂度 O(2ⁿ);每次递归使规模翻倍,最终呈指数增长。
下⾯关于“唯⼀分解定理”和“素数筛法”的说法中,错误的是( )。
D:埃氏筛 O(n log log n) 源于调和级数式标记次数,与唯一分解定理无直接因果,D 说法错误;A、B、C 均正确,故选 D。
若字符串 与字符串 的最长公共⼦序列(LCS)长度为 ,则( )
B:LCS 本身就是一个公共子序列,长度为 5 说明两串至少有 5 个公共字符;编辑距离、最长公共子串、长度相等都无法推出。故选 B。
对于⼀棵包含 个顶点()的树,其所有顶点的度数之和必定等于( )
B:n 个顶点的树有 n−1 条边,每条边给两个端点各贡献 1 度,度数和=2(n−1)=2n−2;可用握手引理直接计算。故 B 正确。
关于哈希表(Hash Table)在不考虑扩容且采⽤简单均匀哈希函数的前提下,下列说法中错误的是( )。
D:哈希表查找最坏情况(大量元素冲突)可达 O(n),并非总是 O(1);A、B、C 均正确;平均情况在负载因子适中时接近 O(1)。
深度优先搜索(DFS)在遍历图时,每当访问到某个顶点后,选择⼀个相邻的未访问顶点继续搜索,直到某个顶点的所有相邻顶点均已被访问,则退回到前⼀顶点继续搜索。该算法主要运⽤了( )。
D:DFS 访问一个顶点后沿未访问邻点深入,走不通则退回上一顶点换路继续,正是回溯思想;与递归调用栈的回退过程一致;与递归调用的回退机制一致。
下⾯程序的运⾏结果为( )。
01#include <iostream> 02#include <algorithm> 03 04bool check(int n, int a[], int k, int dist) { 05 int cnt = 1; 06 int last = a[0]; 07 08 for (int i = 1; i < n; i++) { 09 if (a[i] - last >= dist) { 10 cnt++; 11 last = a[i]; 12 } 13 } 14 15 return cnt >= k; 16} 17 18int solve(int n, int a[], int k) { 19 std::sort(a, a + n); 20 21 int l = 0; 22 int r = a[n - 1] - a[0]; 23 24 while (l < r) { 25 int mid = (l + r + 1) / 2; 26 27 if (check(n, a, k, mid)) 28 l = mid; 29 else 30 r = mid - 1; 31 } 32 33 return l; 34} 35 36int main() { 37 int a[] = {1, 2, 8, 4, 9}; 38 int n = 5; 39 int k = 3; 40 41 std::cout << solve(n, a, k) << std::endl; 42 43 return 0; 44}
B:sort 后 a=[1,2,4,8,9],二分最大最小间距:dist=4 时只能放 1、8(2 头),dist=2、3 时可放 3 头,答案 l=3。
下⾯程序的时间复杂度是( ),假设数组 a 的值域范围是 D。
01#include <iostream> 02#include <algorithm> 03bool check(int n, int a[], int k, int dist) { 04 int cnt = 1; 05 int last = a[0]; 06 for (int i = 1; i < n; i++) { 07 if (a[i] - last >= dist) { 08 cnt++; 09 last = a[i]; 10 } 11 } 12 return cnt >= k; 13} 14int solve(int n, int a[], int k) { 15 std::sort(a, a + n); 16 int l = 0; 17 int r = a[n - 1] - a[0]; 18 while (l < r) { 19 int mid = (l + r + 1) / 2; 20 if (check(n, a, k, mid)) 21 l = mid; 22 else 23 r = mid - 1; 24 } 25 return l; 26} 27int main() { 28 int a[] = {1, 2, 8, 4, 9}; 29 int n = 5; 30 int k = 3; 31 std::cout << solve(n, a, k) << std::endl; 32 return 0; 33}
A:sort O(n log n),二分答案约 log D 次,每次 check 扫描 O(n),总复杂度 O(n log n + n log D)。
某⼆叉树共有 个结点,记为 ,已知它的先序遍历序列为:A B D H I E C F J G,中序遍历序列为:H D I B E A F J C G,则该⼆叉树的后序遍历序列是( )。
A:先序定根、中序分左右:A(B(D(H,I),E), C(F(J),G)),后序遍历(左右根)得 H I D E B J F G C A。
下⾯哪⼀个可能是下图的深度优先遍历序列( )。
B:按 DFS 回溯规则:A 在 4 之后应先访问其未访问邻点 7 而非 8;C 在 3 后应继续访问可达点 1;D 在 5 后应访问 4;只有 B 符合。
下⾯这个有向图的强连通分量的个数是( )。
B:缩点法:{1,2,5,6}、{9,10,11} 与 12 双向可达合成一个大分量,另有 {3,4}、{7,8}、{13,14,15,16} 各自成块,共 4 个。
关于泛洪算法(Flood Fill)的说法,正确的是( )。
C:泛洪算法本质是从起点出发对图(网格)做一次遍历搜索;可推广到任意连通规则、可用 BFS 或 DFS 实现、还能统计面积周长,故选 C。
有 个字符,它们出现的次数分别为:{2,3,3,4,6,8},现在用哈夫曼编码为这些字符编码,最小加权路径长度 WPL(每个字符的出现次数 它的编码长度,再把每个字符结果加起来)的值为( )。
D:哈夫曼合并:2+3=5、3+4=7、5+6=11、7+8=15、11+15=26,WPL=5+7+11+15+26=64,故选 D。
关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是( )。
D:带头结点的循环单链表判空看头结点 next 是否指向自身;单链表删结点需前驱、循环链表可能带头结点存在空表、循环双链表尾结点 next 指向头。
下列关于树的遍历的说法中,正确的一项是( )。
C:先序遍历+中序遍历可唯一确定二叉树(先序定根、中序分左右);DFS 序列依邻接顺序而定不唯一,先序+后序不能唯一确定,中序有序只能说明是二叉排序树。
C++ 语言中,表达式 4 ^ 2 的结果类型为 int,值为 。
对。4^2 是按位异或:100₂ XOR 010₂ = 110₂ = 6,结果类型为 int,值确实是 6;异或运算按二进制逐位进行。
C++ 中引用可以重新绑定。
错。引用在初始化时绑定到对象后就不能再绑定其他对象,C++ 引用不可重新绑定,与指针不同;而指针可以重新指向其他对象,故错。
在 C++ 中,若函数形参为引用类型,则在函数内部对该形参的修改会影响对应的实参。
对。引用形参是实参的别名,函数内对它的修改直接作用于实参,可用来修改实参;因此常用于需要修改实参的函数设计;与指针形参的修改效果类似。
如果一个最值问题可以用动态规划在多项式时间内求解,那么也一定存在一种贪心策略,可以在多项式时间内求得最优解。
错。能用 DP 求解的最值问题不一定存在贪心策略,贪心需要贪心选择性质,很多 DP 问题贪心无法得到最优解;贪心只能处理满足贪心选择性质的问题。
使用归并排序对 个元素进行排序时,无论最好、最坏还是平均情况,时间复杂度均为 。
对。归并排序无论最好、最坏还是平均情况都要进行 log n 层合并,每层 O(n),总时间复杂度恒为 O(n log n)。故正确。
在无向连通图中删除一条边,该图就一定变成非连通图。
错。删除非桥边后图依然连通,只有删除桥(割边)才会使无向连通图变得不连通;桥是使图断开的关键边;非桥边不在任何割集上。故说法错误。
在一个无向图中,每个顶点有不同的编号,在执行深度优先遍历过程中选择下一个顶点时总是优先选择编号更小的相邻顶点,则从指定顶点开始的遍历序列是唯一的。
对。DFS 中每个顶点总是优先选择编号更小的未访问邻点,选择规则固定,从指定起点出发的遍历序列唯一;邻接表按编号升序排列时序列确定。
若所有字符出现频率相同,则哈夫曼编码一定会得到完全二叉树。
错。字符频率相同时哈夫曼树仍可能不均衡(如 3 个等频字符合并成两层不等的树),不一定是完全二叉树;完全二叉树要求每层从左到右连续排满。
使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式 sin(90) 的结果为 1。
错。sin 参数是弧度:sin(90) 是 90 弧度的正弦约 0.894,不是 1;sin(π/2) 才是 1;90° 应写成 sin(3.1415926/2) 才得 1。
在一个无向连通图中,从任意顶点开始进行深度优先遍历,最终得到的 DFS 生成树一定包含图中的所有顶点。
对。无向连通图中从任意顶点做 DFS 会访问所有可达顶点,得到的生成树覆盖图中全部顶点;生成树是连通图边数最少的子图。故正确,故对。