在面向对象编程中,下列关于虚函数的描述中,错误的是()。
C:错误项。构造函数不能声明为虚函数(对象未建成时无法查虚表);A 虚函数支持运行时多态、B 基类指针按实际类型分派、D 基类析构常声明为虚,均正确。
执行如下代码,会输出 钢琴:叮咚叮咚 和 吉他:咚咚当当。这体现了面向对象编程的( )特性。
01class Instrument { 02public: 03 virtual void play() { 04 cout << "乐器在演奏声音" << endl; 05 } 06 virtual ~Instrument() {} 07}; 08 09class Piano : public Instrument { 10public: 11 void play() override { 12 cout << "钢琴:叮咚叮咚" << endl; 13 } 14}; 15 16class Guitar : public Instrument { 17public: 18 void play() override { 19 cout << "吉他:咚咚当当" << endl; 20 } 21}; 22 23int main() { 24 Instrument* instruments[2]; 25 instruments[0] = new Piano(); 26 instruments[1] = new Guitar(); 27 28 for (int i = 0; i < 2; ++i) { 29 instruments[i]->play(); 30 } 31 32 for (int i = 0; i < 2; ++i) { 33 delete instruments[i]; 34 } 35 return 0; 36}
C:多态。play 是虚函数,基类指针数组依次指向 Piano、Guitar,调用 play() 时按对象实际类型输出不同内容,是运行时多态的典型体现。
关于以下代码,说法正确的是()。
01class Instrument { 02public: 03 void play() { 04 cout << "乐器在演奏声音" << endl; 05 } 06 virtual ~Instrument() {} 07}; 08 09class Piano : public Instrument { 10public: 11 void play() override { 12 cout << "钢琴:叮咚叮咚" << endl; 13 } 14}; 15 16class Guitar : public Instrument { 17public: 18 void play() override { 19 cout << "吉他:咚咚当当" << endl; 20 } 21}; 22 23int main() { 24 Instrument* instruments[2]; 25 instruments[0] = new Piano(); 26 instruments[1] = new Guitar(); 27 28 for (int i = 0; i < 2; ++i) { 29 instruments[i]->play(); 30 } 31 32 for (int i = 0; i < 2; ++i) { 33 delete instruments[i]; 34 } 35 return 0; 36}
C:编译错误。基类 Instrument 的 play() 未声明为 virtual,而派生类用 override 修饰重写,override 只能用于虚函数,故编译报错;A、B 的输出描述都不成立。
某文本编辑器把用户输入的字符依次压入栈 S。用户依次输入 A、B、C、D 后,用户按了两次撤销(每次撤销,弹出栈顶一个字符)。此时栈从栈底到栈顶的内容是()。
A:栈底到栈顶依次压入 A、B、C、D,两次撤销各弹出一个栈顶元素:先弹 D 再弹 C,剩余 A、B,故栈底到栈顶为 A B。
假设循环队列数组长度为 ,其中队空判断条件为:front == rear,队满判断条件为:(rear + 1) % N == front,出队对应的操作为:front = (front + 1) % N,入队对应的操作为:rear = (rear + 1) % N。循环队列长度 ,初始 front = 1,rear = 1,执行操作序列为:入队、入队、入队、出队、入队、入队,则最终 (front, rear) 的值是()。
B:模拟指针移动(初始 (1,1)):入队 rear 变 2、3、4,出队 front 变 2,再两次入队 rear 变 5、0((5+1)%6),最终 (front, rear)=(2, 0)。
以下函数 check() 用于判断一棵二叉树是否为()。
01bool check(TreeNode* root) { 02 if (!root) return true; 03 04 queue<TreeNode*> q; 05 q.push(root); 06 bool hasNull = false; 07 while (!q.empty()) { 08 TreeNode* cur = q.front(); q.pop(); 09 if (!cur) { 10 hasNull = true; 11 } else { 12 if (hasNull) return false; 13 q.push(cur->left); 14 q.push(cur->right); 15 } 16 } 17 return true; 18}
B:完全二叉树。层序遍历中一旦出现空结点(hasNull=true),之后再出现非空结点就返回 false,正是完全二叉树「空结点后无结点」的判断逻辑。
以下代码实现了二叉树的()。
01void traverse(TreeNode* root) { 02 if (!root) return; 03 traverse(root->left); 04 traverse(root->right); 05 cout << root->val << " "; 06}
C:后序遍历。函数先递归遍历左子树、再递归遍历右子树、最后才输出根结点值,访问顺序为左右根,属于后序遍历。,左右根顺序。
下面代码实现了哈夫曼编码,则横线处应填写的代码是()。
01struct Symbol { 02 char ch; //字符 03 long long freq; //频率 04 string code; //哈夫曼编码 05}; 06 07struct Node { 08 long long w; //权值 09 int l, r; //左右孩子(节点下标),-1 表示空 10 int sym; // 叶子对应符号下标;内部节点为 -1 11 Node(long long _w = 0, int _l = -1, int _r = -1, int _sym = -1) 12 : w(_w), l(_l), r(_r), sym(_sym) {} 13}; 14 15// 从 A(leafIdx) 和 B(internalIdx) 的队首取最小的一个节点下标 16static int PopMinNode(const vector<Node>& nodes, 17 const vector<int>& leafIdx, int n, int& pA, 18 const vector<int>& internalIdx, int& pB) { 19 if (pA < n && (pB >= (int)internalIdx.size() || 20 nodes[leafIdx[pA]].w <= nodes[internalIdx[pB]].w)) { 21 return leafIdx[pA++]; 22 } else { 23 return internalIdx[pB++]; 24 } 25} 26 27// DFS 生成编码(左 0,右 1) 28static void DFSBuildCodes(int u, const vector<Node>& nodes, 29 Symbol sym[], string& path) { 30 if (u == -1) return; 31 32 if (nodes[u].sym != -1) { // 叶子 33 sym[nodes[u].sym].code = path; 34 return; 35 } 36 37 path.push_back('0'); 38 DFSBuildCodes(nodes[u].l, nodes, sym, path); 39 path.pop_back(); 40 41 path.push_back('1'); 42 DFSBuildCodes(nodes[u].r, nodes, sym, path); 43 path.pop_back(); 44} 45 46int BuildHuffmanCodes(Symbol sym[], int n) { 47 for (int i = 0; i < n; i++) sym[i].code.clear(); 48 if (n <= 0) return -1; 49 50 // 只有一个字符:约定编码为 "0" 51 if (n == 1) { 52 sym[0].code = "0"; 53 return 0; 54 } 55 56 vector<Node> nodes; 57 nodes.reserve(2 * n); 58 59 // 1) 建立叶子节点 60 vector<int> leafIdx(n); 61 for (int i = 0; i < n; i++) { 62 leafIdx[i] = (int)nodes.size(); 63 nodes.push_back(Node(sym[i].freq, -1, -1, i)); 64 } 65 66 // 2) 叶子按权值排序(A 队列) 67 sort(leafIdx.begin(), leafIdx.end(), 68 [&nodes](int a, int b) { 69 if (nodes[a].w != nodes[b].w) return nodes[a].w < nodes[b].w; 70 return nodes[a].sym < nodes[b].sym; // 稳定一下 71 }); 72 73 // B 队列(内部节点下标队列) 74 vector<int> internalIdx; 75 internalIdx.reserve(n); 76 77 int pA = 0, pB = 0; 78 79 // 3) 合并 n-1 次 80 for (int k = 1; k < n; k++) { 81 int x = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB); 82 int y = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB); 83 84 int z = (int)nodes.size(); 85 ____________ // 在此处填写代码 86 } 87 88 int root = internalIdx.back(); 89 90 // 4) DFS 生成编码 91 string path; 92 DFSBuildCodes(root, nodes, sym, path); 93 return root; 94}
A:合并 x、y 生成新内部结点:权值相加、左右孩子为 x 和 y、sym 为 -1,压入 nodes,并把新结点下标 z 加入 internalIdx 队列;B、D 加入 leafIdx 会破坏叶子队列,C 的 sym 应为 -1。
以下关于哈夫曼编码的说法,正确的是()。
B:哈夫曼编码是前缀码,任何字符的编码都不是另一个编码的前缀,可唯一解码;它是变长编码(A 错)、结果不唯一(C 错)、常用于数据压缩(D 错)。
以下函数实现了二叉排序树(BST)的( )操作。
01TreeNode* op(TreeNode* root, int x) { 02 if (!root) return new TreeNode(x); 03 if (x < root->val) 04 root->left = op(root->left, x); 05 else 06 root->right = op(root->right, x); 07 return root; 08}
B:插入。root 为空新建结点返回,x 小于根值递归插入左子树、否则右子树,并把结果挂回父结点,是 BST 的插入操作。
下列代码实现了树的深度优先遍历,则横线处应填入()。
01struct TreeNode { 02 int val; 03 TreeNode* left; 04 TreeNode* right; 05 TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 06}; 07 08void dfs(TreeNode* root) { 09 if (!root) return; 10 stack<TreeNode*> st; 11 st.push(root); 12 while (!st.empty()) { 13 TreeNode* node = st.top(); st.pop(); 14 cout << node->val << " "; 15 if (node->right) st.push(node->right); 16 ____________ 17 } 18}
A:非递归 DFS 先压右孩子再压左孩子,故填 if(node->left) st.push(node->left),保证左子树先出栈访问;B、C 不是栈的入栈操作,D 会重复压右孩子。
给定一棵普通二叉树(节点值没有大小规律),下面代码判断是否存在值为 的结点,则横线处应填入()。
01TreeNode* bfsFind(TreeNode* root, int x) { 02 if (!root) return nullptr; 03 04 queue<TreeNode*> q; 05 q.push(root); 06 07 while (!q.empty()) { 08 TreeNode* cur = q.front(); q.pop(); 09 if (cur->val == x) return cur; 10 ____________ 11 } 12 return nullptr; 13}
C:BFS 查找把左右孩子判空后依次入队继续逐层搜索;A 把 cur 重新入队会死循环,B 只入右孩子漏掉左子树,D 未判空直接入队可能压入 nullptr。
在二叉排序树(Binary Search Tree,BST)中,假设节点值互不相同。给定如下搜索函数,以下说法一定正确的是()。
01bool find(Node* root, int x) { 02 while (root) { 03 if (root->val == x) return true; 04 root = (x < root->val) ? root->left : root->right; 05 } 06 return false; 07}
B:BST 查找最坏情况发生在树退化成链时,沿链比较 n 个结点,访问结点数为 O(n);平均才是 O(log n),A、C、D 都不一定成立。
第 0/1 背包(每件物品最多选一次)问题通常可用一维动态规划求解,核心代码如下。则下面说法正确的是()。
01for each item (w, v): 02 for (int j = W; j >= w; --j) 03 dp[j] = max(dp[j], dp[j-w] + v);
B:一维 0/1 背包内层必须从大到小遍历容量,保证 dp[j-w] 是上一轮(未放本物品)的值,否则正序会让同一物品被重复放入;与 dp 初值无关。
以下关于动态规划的说法中,错误的是()。
B:错误项。动态规划时间复杂度是状态数乘以每个状态的转移代价,不是单纯的状态个数;A 可列递推公式、C 有递推与递归两种实现、D 两者(均记忆化时)复杂度相当,均正确。
以下代码中,构造函数被调用的次数是 次。
01class Test { 02 public: 03 Test() { cout << "T "; } 04}; 05 06int main() { 07 Test a; 08 Test b = a; 09}
B:错误。Test a 调用默认构造 1 次,Test b=a 还会调用编译器生成的拷贝构造函数(虽不输出 T),构造函数共被调用 2 次,不是 1 次。
面向对象编程中,封装是指将数据和操作数据的方法绑定在一起,并对外隐藏实现细节。
A:正确。封装把数据(成员变量)与操作数据的方法(成员函数)绑定在类中,并通过访问权限对外隐藏实现细节。,隐藏内部细节。
以下代码能够正确统计二叉树中叶子结点的数量。
01int countLeaf(TreeNode* root) { 02 if (!root) return 0; 03 if (!root->left && !root->right) return 1; 04 return countLeaf(root->left) + countLeaf(root->right); 05}
A:正确。空树返回 0,左右孩子都为空(叶子)返回 1,否则递归累加左右子树的叶子数,能正确统计叶子结点数量。,统计结果正确。
广度优先遍历二叉树可用栈来实现。
B:错误。广度优先遍历按层扩展、先入先出,应使用队列作为辅助结构;栈是深度优先遍历(DFS)使用的辅助结构。,栈用于 DFS。
函数调用管理可用栈来管理。
A:正确。函数调用用调用栈(call stack)管理:后调用的函数先返回,嵌套调用与返回顺序符合栈的后进先出特性。,符合 LIFO 特性。
在二叉排序树(BST)中,若某结点的左子树为空,则该结点一定是整棵树中的最小值结点。
B:错误。左子树为空只说明该结点没有更小的后代,最小值是整棵树最左的结点;其他结点左子树为空时,树上仍可能有比它更小的值。
下面的函数能正确判断一棵树是不是二叉排序树(左边的数字要比当前数字小,右边的数字要比当前数字大)。
01bool isBST(TreeNode* root, int minVal, int maxVal) { 02 if (!root) return true; 03 if (root->val <= minVal || root->val >= maxVal) 04 return false; 05 return isBST(root->left, minVal, root->val) && 06 isBST(root->right, root->val, maxVal); 07}
A:正确。用 (minVal, maxVal) 开区间限定结点值范围:左子树继承上限 root->val、右子树继承下限 root->val,越界返回 false,能正确判断 BST。
格雷编码相邻两个编码之间必须有多位不同,以避免数据传输错误。
B:错误。格雷码的定义恰相反:相邻两个编码之间只有一位不同,以此减少多位同时跳变造成的传输错误,而非多位不同。,题述不成立。
小杨在玩一个闯关游戏,从第 关走到第 关。每一关的体力消耗如下(下标表示关卡编号):cost = [0, 3, 5, 2, 4],其中 cost[i] 表示到达第 关需要消耗的体力,cost[0]=0 表示在开始状态,体力消耗为 。小杨每次可以从当前关卡前进 步或 步。按照上述规则,从第 关到第 所需消耗的最小体力为 。
B:错误。最优路径为第 1 关跳到第 3 关再跳到第 4 关:cost[3]+cost[4]=2+4=6,小于题目给出的 7;其他路径 1→2→4 为 9、逐关走为 11。
假定只有一个根节点的树的深度为 ,则一棵有 个节点的完全二叉树,树的深度为 floor(log2(n)) + 1。
A:正确。n 个结点的完全二叉树深度 h 满足 2^(h-1) ≤ n ≤ 2^h-1,解出 h=floor(log2(n))+1,公式正确。