请选择以下最大的数( )
操作系统的功能是( )。
现有一段 分钟的视频文件,它的播放速度是每秒 帧图像,每帧图像是一幅分辨率为 像素的 位真彩色图像。请问要存储这段原始无压缩视频,需要多大的存储空间?( )。
今有一空栈 ,对下列待进栈的数据元素序列 a,b,c,d,e,f 依次进行:进栈、进栈、出栈、进栈、进栈、出栈的操作,则此操作完成后,栈底元素为( )。
将 分别存储到某个地址区间为 的哈希表中,如果哈希函数 ( ),将不会产生冲突,其中 表示 除以 的余数。
下列哪些问题不能用贪心法精确求解?( )
具有 个顶点、 条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历运算的时间复杂度为( )。
二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么, 个顶点的二分图至多有( )条边。
广度优先搜索时,一定需要用到的数据结构是( )。
一个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 在以下哪个区间?已知 。( )
小明想通过走楼梯来锻炼身体,假设从第 层走到第 层消耗 卡热量,接着从第 层走到第 层消耗 卡热量,从第 层走到第 层消耗 卡热量,依此类推,从第 层走到第 层消耗 卡热量()。如果小明想从 层开始,通过连续向上爬楼梯消耗 卡热量,至少要爬到第几层楼?( )
表达式 a*(b+c)-d 的后缀表达形式为( )。
从一个 的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格,共有( )种方法。
对一个 个顶点、 条边的带权有向简单图用 Dijkstra 算法计算单源最短路时,如果不使用堆或其它优先队列进行优化,则其时间复杂度为( )。
1948 年,( )将热力学中的熵引入信息通信领域,标志着信息论研究的开端。
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 int n; 5 int d[1000]; 6 7 int main() { 8 cin >> n; 9 for (int i = 0; i < n; ++i) 10 cin >> d[i]; 11 int ans = -1; 12 for (int i = 0; i < n; ++i) 13 for (int j = 0; j < n; ++j) 14 if (d[i] < d[j]) 15 ans = max(ans, d[i] + d[j] - (d[i] & d[j])); 16 cout << ans; 17 return 0; 18 }
假设输入的 和 d[i] 都是不超过 的正整数,完成下面的判断题和单选题。
必须小于 ,否则程序可能会发生运行错误。( )
(1.5 分)输出一定大于等于 。( )
(1.5 分)若将第 行的 j = 0 改为 j = i + 1,程序输出可能会改变。( )
将第 行的 d[i] < d[j] 改为 d[i] != d[j],程序输出不会改变。( )
若输入 为 ,且输出为 ,则输入的 d[i] 中不可能有( )。
若输出的数大于 ,则下面说法正确的是( )。
(3 分)1 #include <iostream> 2 #include <cstdlib> 3 using namespace std; 4 5 int n; 6 int d[10000]; 7 8 int find(int L, int R, int k) { 9 int x = rand() % (R - L + 1) + L; 10 swap(d[L], d[x]); 11 int a = L + 1, b = R; 12 while (a < b) { 13 while (a < b && d[a] < d[L]) 14 ++a; 15 while (a < b && d[b] >= d[L]) 16 --b; 17 swap(d[a], d[b]); 18 } 19 if (d[a] < d[L]) 20 ++a; 21 if (a - L == k) 22 return d[L]; 23 if (a - L < k) 24 return find(a, R, k - (a - L)); 25 return find(L + 1, a - 1, k); 26 } 27 28 int main() { 29 int k; 30 cin >> n; 31 cin >> k; 32 for (int i = 0; i < n; ++i) 33 cin >> d[i]; 34 cout << find(0, n - 1, k); 35 return 0; 36 }
假设输入的 、 和 d[i] 都是不超过 的正整数,且 不超过 ,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数,完成下面的判断题和单选题。
第 行的 x 的数值范围是 到 ,即 。( )
将第 行的 d[a] 改为 d[b],程序不会发生运行错误。( )
当输入的 d[i] 是严格单调递增序列时,第 行的 swap 平均执行次数是( )。
当输入的 d[i] 是严格单调递减序列时,第 行的 swap 平均执行次数是( )。
若输入的 d[i] 为 ,此程序①平均的时间复杂度和②最坏情况下的时间复杂度分别是( )。
若输入的 d[i] 都为同一个数,此程序平均的时间复杂度是( )。
1 #include <iostream> 2 #include <queue> 3 using namespace std; 4 5 const int maxl = 2000000000; 6 7 class Map { 8 struct item { 9 string key; int value; 10 } d[maxl]; 11 int cnt; 12 public: 13 int find(string x) { 14 for (int i = 0; i < cnt; ++i) 15 if (d[i].key == x) 16 return d[i].value; 17 return -1; 18 } 19 static int end() { return -1; } 20 void insert(string k, int v) { 21 d[cnt].key = k; d[cnt++].value = v; 22 } 23 } s[2]; 24 25 class Queue { 26 string q[maxl]; 27 int head, tail; 28 public: 29 void pop() { ++head; } 30 string front() { return q[head + 1]; } 31 bool empty() { return head == tail; } 32 void push(string x) { q[++tail] = x; } 33 } q[2]; 34 35 string st0, st1; 36 int m; 37 38 string LtoR(string s, int L, int R) { 39 string t = s; 40 char tmp = t[L]; 41 for (int i = L; i < R; ++i) 42 t[i] = t[i + 1]; 43 t[R] = tmp; 44 return t; 45 } 46 47 string RtoL(string s, int L, int R) { 48 string t = s; 49 char tmp = t[R]; 50 for (int i = R; i > L; --i) 51 t[i] = t[i - 1]; 52 t[L] = tmp; 53 return t; 54 } 55 56 bool check(string st, int p, int step) { 57 if (s[p].find(st) != s[p].end()) 58 return false; 59 ++step; 60 if (s[p ^ 1].find(st) == s[p].end()) { 61 s[p].insert(st, step); 62 q[p].push(st); 63 return false; 64 } 65 cout << s[p ^ 1].find(st) + step << endl; 66 return true; 67 } 68 69 int main() { 70 cin >> st0 >> st1; 71 int len = st0.length(); 72 if (len != st1.length()) { 73 cout << -1 << endl; 74 return 0; 75 } 76 if (st0 == st1) { 77 cout << 0 << endl; 78 return 0; 79 } 80 cin >> m; 81 s[0].insert(st0, 0); s[1].insert(st1, 0); 82 q[0].push(st0); q[1].push(st1); 83 for (int p = 0; 84 !(q[0].empty() && q[1].empty()); 85 p ^= 1) { 86 string st = q[p].front(); q[p].pop(); 87 int step = s[p].find(st); 88 if ((p == 0 && 89 (check(LtoR(st, m, len - 1), p, step) || 90 check(RtoL(st, 0, m), p, step))) 91 || 92 (p == 1 && 93 (check(LtoR(st, 0, m), p, step) || 94 check(RtoL(st, m, len - 1), p, step)))) 95 return 0; 96 } 97 cout << -1 << endl; 98 return 0; 99 }
完成下面的判断题和单选题。
输出可能为 。( )
(1.5 分)若输入的两个字符串长度均为 时,则 时的输出与 时的输出是一样的。( )
(1.5 分)若两个字符串的长度均为 ,则最坏情况下,此程序的时间复杂度为 。( )
(1.5 分)若输入的第一个字符串由 个不同的字符构成,第二个字符串是第一个字符串的倒序,输入的 为 ,则输出为( )。
(2.5 分)已知当输入为 0123\n3210\n1 时输出为 ,当输入为 012345\n543210\n1 时输出为 ,当输入为 01234567\n76543210\n1 时输出为 ,则当输入为 0123456789ab\nba9876543210\n1 时输出为( )。其中 \n 为换行符。
若两个字符串的长度均为 ,且 ,且两个字符串的构成相同(即任何一个字符在两个字符串中出现的次数均相同),则下列说法正确的是( )。提示:考虑输入与输出有多少对字符串后顺序不一样。
(4 分)(分数背包)小 S 有 块蛋糕,编号从 到 。第 块蛋糕的价值是 ,体积是 。他有一个大小为 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 (),并将一块价值是 、体积为 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 、体积是 ,另一块的价值是 、体积是 。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 ,,三块蛋糕的价值分别是 、、,体积分别是 、、。那么最优的方案就是将体积为 的蛋糕切成两份,一份体积是 ,价值是 ,另一份体积是 ,价值是 ,然后把体积是 的那部分和后两块蛋糕打包装盒子。最优的价值之和是 ,故程序输出 。
输入的数据范围为:,,。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
1 #include <cstdio> 2 using namespace std; 3 4 const int maxn = 1005; 5 6 int n, B, w[maxn], v[maxn]; 7 8 int gcd(int u, int v) { 9 if (v == 0) 10 return u; 11 return gcd(v, u % v); 12 } 13 14 void print(int w, int v) { 15 int d = gcd(w, v); 16 w = w / d; 17 v = v / d; 18 if (v == 1) 19 printf("%d\n", w); 20 else 21 printf("%d/%d\n", w, v); 22 } 23 24 void swap(int &x, int &y) { 25 int t = x; x = y; y = t; 26 } 27 28 int main() { 29 scanf("%d %d", &n, &B); 30 for (int i = 1; i <= n; i ++) { 31 scanf("%d%d", &w[i], &v[i]); 32 } 33 for (int i = 1; i < n; i ++) 34 for (int j = 1; j < n; j ++) 35 if (①) { 36 swap(w[j], w[j + 1]); 37 swap(v[j], v[j + 1]); 38 } 39 int curV, curW; 40 if (②) { 41 ③ 42 } else { 43 print(B * w[1], v[1]); 44 return 0; 45 } 46 47 for (int i = 2; i <= n; i ++) 48 if (curV + v[i] <= B) { 49 curV += v[i]; 50 curW += w[i]; 51 } else { 52 print(④); 53 return 0; 54 } 55 print(⑤); 56 return 0; 57 }
①处应填( )。
(3 分)②处应填( )。
(3 分)③处应填( )。
(3 分)④处应填( )。
(3 分)⑤处应填( )。
(3 分)(最优子序列)取 ,给出长度为 的整数序列 ()。对于一个二进制数 ,定义其分值 为 ,其中 表示 二进制表示中 的个数。对于一个子序列 ,定义其子序列分值 为 。其中 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 。求一个子序列使得其子序列分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 ()。接下来一行包含 个整数 。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 位和后 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 位是 、最后一个位置的低 位是 时的最大价值。
试补全程序。
1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 typedef long long LL; 6 7 const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1; 8 const LL INF = 1000000000000000LL; 9 LL Max[MS + 4][MS + 4]; 10 11 int w(int x) 12 { 13 int s = x; 14 while (x) 15 { 16 ①; 17 s++; 18 } 19 return s; 20 } 21 22 void to_max(LL &x, LL y) 23 { 24 if (x < y) 25 x = y; 26 } 27 28 int main() 29 { 30 int n; 31 LL ans = 0; 32 cin >> n; 33 for (int x = 0; x <= MS; x++) 34 for (int y = 0; y <= MS; y++) 35 Max[x][y] = -INF; 36 for (int i = 1; i <= n; i++) 37 { 38 LL a; 39 cin >> a; 40 int x = ②, y = a & MS; 41 LL v = ③; 42 for (int z = 0; z <= MS; z++) 43 to_max(v, ④); 44 for (int z = 0; z <= MS; z++) 45 ⑤; 46 to_max(ans, v); 47 } 48 cout << ans << endl; 49 return 0; 50 }
①处应填( )。
(3 分)②处应填( )。
(3 分)③处应填( )。
(3 分)④处应填( )。
(3 分)⑤处应填( )。
(3 分)